Автор: Бембель М.Р. , Толстолыткин Д.В.

Технология и методика комплексирования геолого-геофизических данных для прогнозирования нефтегазоносности недр на примере объектов БВ10-22 Самотлорского месторождения

DOI: 10.24412/2076-6785-2026-6-12-19

Аннотация
Для современного этапа развития геологоразведочной отрасли РФ характерно истощение разрабатываемых месторождений, ухудшение структуры запасов, находящихся на государственном балансе, снижение эффективности вновь вводимых в разработку месторождений. Актуальным является выполнение задачи по построению уточненной (или новой) модели объекта оценки нефтегазоносности, соответствующей масштабу и уровню изучения (региональному, поисковому, разведочному, эксплуатационному) на основе новых и новейших технологий, идей и концепций. Создание модели поиска и разведки в границах исследования должно сопровождаться появлением новой концепции, новых знаний об особенностях строения объекта и обладать большим прогнозным потенциалом.
В данной статье описывается методика построения прогнозных карт эффективных толщин на основе полипараметрических зависимостей геолого-геофизических полей.
Авторами предлагается при создании полипараметрических прогнозных зависимостей использование карт частотной фильтрации (КЧФ).
Карты частотной фильтрации служат для выявления особенностей строения осадочного чехла и создаются в процессе разложения изучаемых структурных поверхностей на частотные составляющие методом сглаживания в окне с весами.

Материалы и методы
Выполнен статистический анализ скважинных данных и данных сейсморазведки, рассчитаны трендовые поля коэффициента песчанистости. Основные параметры рассчитываются по методике выявления особенностей строения осадочного чехла по технологии разложения изучаемых структурных полей на частотные составляющие методом сглаживания в окне с весами.

Ключевые слова
структурный фактор, параметр вершина-склон-впадина, параметр динамической активности временного поля Т0, поле сейсмоклассов (СК), видимая частота отраженной волны, прогнозная карта песчанистости
Вернуться к списку статей

Читайте также