Результаты поиска 1 - 1 из 1
Начало | Пред. | 1 | След. | Конец

Дифференциация скважин в зонах с остаточными запасами нефти с использованием нейросетевого моделирования

... of wells, the closest in geological and technological parameters were allocated. For each group of wells the parameters, characterizing uniqueness of the chosen group, are described. The binding to localization in the spatial relation of layer and to residual reserves of oil is given. Recommendations about involvement of residual reserves of oil in active development are offered for each group. Materials and methods Geological fields’ data, proxy model, artificial neural network, geological and ...

Изменен: 27.09.2019
Путь: Главная / Статьи
Результаты поиска 1 - 1 из 1
Начало | Пред. | 1 | След. | Конец

Отсортировано по релевантности | Сортировать по дате